服务内容明细√ 表示该版本包含此项服务
| 模块 | 服务项目 | 服务内容详情 | 半年度版（6 个月）6-MONTH | 年度版（12 个月）12-MONTH |
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| 诊断分析报告DIAGNOSIS | 场景问题计算 | 构建完整的 AI 营销触点图谱，“用户画像 × 使用场景 × 搜索意图”三维模型，系统性梳理品牌在 AI 平台的所有潜在曝光机会。 | ✓ | ✓ |
| 场景问题评估 | 系统评估筛选出具高价值的问题，更高商业价值、用户高搜索热度的场景问题，形成可竞争、可占位的核心问题池。监测哪些问题可以做商品卡片，针对性优化商品详情。 | ✓ | ✓ | |
| 品牌 AI 认知监测 | 监控品牌于豆包、元宝、千问等平台的 AI 推荐概率，实时监测品牌可见性趋势，通过历史对比和同行业对照，量化评估 GEO 优化效果。 | ✓ | ✓ | |
| 优化策略搭建STRATEGY | 场景问题优先级 | 加我推荐官智能推理生成与业务强相关的真实用户搜索场景营销问题，然后持续监控这些问题在各 AI 平台的回答表现，识别出高价值、低竞争的优化切入点。 | ✓ | ✓ |
| 品牌价值统一 | 制订统一的 GEO 优化产品名称、定位、核心价值等信息。当用户在不同场景下搜索相关问题时，AI 搜索引擎对您品牌的描述、定位、核心卖点保持统一表达，避免出现“这个平台说你是 A，那个平台说你是 B”的矛盾现象，强化品牌认知。 | ✓ | ✓ | |
| 资源与执行 | 依据优化场景营销问题，制订需要的内容生产资料，并对齐分工与节奏。 | ✓ | ✓ | |
| 内容结构工程化CONTENT | 构建品牌动态知识库 | 建立企业级品牌资产管理中心，沉淀品牌背景、产品矩阵、差异化卖点、竞争情报、行业数据等核心资产，持续更新迭代，完善知识库底料的基础建设。 | ✓ | ✓ |
| 模型偏好匹配 | 分析不同 AI 平台的引用内容结构喜好与引用偏好，优化内容结构与表达方式，使品牌信息更容易被模型抓取和推荐。 | ✓ | ✓ | |
| EEAT 文章产出与分析 | 基于 E-E-A-T 原则（经验、专业、权威、可信），为每个优化场景营销问题创作符合 AI 搜索引擎偏好的高质量内容，并持续监控优化效果。 | ✓ | ✓ | |
| 信源平台分发体系DISTRIBUTION | 多平台一致性验证 | 确保不同渠道的表达统一，避免信息冲突影响 AI 判断。 | ✓ | ✓ |
| 信源平台跟踪分析 | 实时追踪 AI 引用信源平台，分析 Top 引用域名和页面，制订更精准的内容投放方案。保证周期性迭代发布，建立长期稳定信息源。 | ✓ | ✓ | |
| 针对商品详情的优化 | 适配豆包、元宝、千问等 AI 平台的新能力，当他们支持索引商品详情时，推荐官会跟进优化，让商品的可见性提升。 | ✓ | ✓ | |
| 数据监测与调优MONITORING | GEO&SEO 双友好的官网搭建年度专属 | 基于 GEO&SEO 双友好的原则，搭建官网平台。提供一体化的服务，统一官网、详情页、内容页、活动页、渠道页表达，减少信息割裂导致的信任流失。 | — | ✓ |
| 基本盘与竞对监测 | 长期追踪品牌与竞争对手在关键场景问题下的排名变化、可见性趋势分析。包含：品牌可见度概况、品牌可见性场景研究等；竞争对手研究、竞对趋势、可见性、恶意攻击等。 | ✓ | ✓ | |
| AI 情绪监控 | 评估 AI 回答对品牌的描述倾向性——是正面推荐、客观陈述还是负面提及。通过语义分析，量化 AI 对品牌的“态度”，并追踪情绪变化趋势，当负面描述增多时，立即采取内容优化措施，维护品牌声誉。 | ✓ | ✓ | |
| 优化汇报同步 | 1、商家可自主在加我推荐官后台查看优化的进展、实时的数据监控、竞品的数据情况； 2、加我推荐官额外提供双周的复盘沟通会，进行线上的沟通、汇报、答疑，根据商家的实际需求动态进行优化调整。 |
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